兩年之前,那時(shí)我剛開始做產(chǎn)品,當(dāng)需要做數(shù)據(jù)分析時(shí),我總是一頭霧水,完全不知道該如何下手。我想做好,我真的非常想做好,可我卻真的不知道該怎么 做。經(jīng)過這兩年大大小小項(xiàng)目的不斷錘煉,摸索、嘗試、碰壁、復(fù)盤、再嘗試,終于能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,做出成功的產(chǎn)品設(shè)計(jì),最終呈現(xiàn)出良好的結(jié)果?,F(xiàn)在 呢,每天到公司第一件事就是看數(shù)據(jù),對(duì)昨天各平臺(tái)的流量、各頁面的轉(zhuǎn)化、各品類各入口各目的地的銷量,心中有數(shù)。從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)行進(jìn)一步的分析,及時(shí)調(diào)整優(yōu)化。
我在網(wǎng)上曾不斷的找有關(guān)“數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)”的文章,一直沒有找到有含金量的東西,所以,我決定自己寫一篇,把自己認(rèn)為有價(jià)值且能迅速用于實(shí)戰(zhàn)的東西分享出來:
以“手機(jī)淘寶”App為例,打開淘寶App,選擇阿里旅行:
由于我是一直做旅游產(chǎn)品的緣故,所以還是拿旅游App做為案例。通過對(duì)這個(gè)App的觀察,可以把影響數(shù)據(jù)的因素概括如下:
好了,先說明一下:
1、數(shù)據(jù)分析的過程:
2、先把因素羅列出來是為了方便大家理解。在實(shí)際工作中,遇到一個(gè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的問題,你自然而然就能聯(lián)想到由哪些因素造成的,然后去查詢分析相應(yīng)的數(shù)據(jù),找出具體原因。
3、電商類產(chǎn)品普遍以GMV為目標(biāo)(不要說為什么不是用戶體驗(yàn),電商類和其他類產(chǎn)品在這點(diǎn)真的很不一樣)。
4、大中型公司普遍都有自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。每天早上看數(shù)據(jù)也是產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作。小型公司的話,建議自學(xué)SQL,自己在數(shù)據(jù)庫 中查詢數(shù)據(jù)。其實(shí)我在去哪兒網(wǎng)也自學(xué)了SQL,因?yàn)檫@樣更方便。先在我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)上看數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)異常,就自己在SQL里查詢更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。不用去麻煩數(shù) 據(jù)團(tuán)隊(duì),因?yàn)榇蠹沂掷锏幕疃纪Χ嗟?,自己查的話效率還更高。
5、日常需要分析的數(shù)據(jù)緯度有:頁面轉(zhuǎn)化;商戶/商品;用戶緯度;市場環(huán)境;渠道推廣;客訴緯度;財(cái)務(wù)緯度
6、數(shù)據(jù)分析的利器是Execl,重點(diǎn)要學(xué)會(huì)用“數(shù)據(jù)透視圖”,這會(huì)對(duì)你的工作幫助極大。(以后我會(huì)專門寫一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)透視圖的文章)
7、推薦看《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》,這算是數(shù)據(jù)分析的入門書了。
案例解析
案例一:產(chǎn)品第一版本上線后,發(fā)現(xiàn)首頁向下轉(zhuǎn)化率極低,才25%。需要緊急提高首頁的轉(zhuǎn)化率。
思考過程:先查詢首頁每一個(gè)入口的向下轉(zhuǎn)化率。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中在首頁的“搜索”模塊,而其他模塊,比如“熱銷 低價(jià)商品推薦”,點(diǎn)擊率都極低?;趯?duì)我們產(chǎn)品業(yè)務(wù)的了解來進(jìn)行分析,我們產(chǎn)品屬于旅游環(huán)節(jié)中的中下流。用戶到我們的界面上來時(shí),基本已選好目的地了。那 么他們主要就使用搜索來查詢他們想要的目的地,然后再篩選他們感興趣的旅游商品。而“熱銷低價(jià)產(chǎn)品推薦”由于只命中了單一目的地,且商品不一定是用戶感興 趣的,它擊中用戶需求的幾率較低,所以點(diǎn)擊率極低。
解決方案:
在首頁增加了更多熱門目的地的入口,并且設(shè)計(jì)了一個(gè)成本極低“運(yùn)營管理后臺(tái)”,對(duì)目的地進(jìn) 行人工運(yùn)營配置。
把商品分類提到首頁,方便用戶選擇目的地時(shí)同時(shí)選擇商品類型,進(jìn)行更精準(zhǔn)的搜索,同時(shí)讓用戶在首頁了解到我們有哪些類型的商品。
刪除了“熱銷低價(jià)商品推薦”模塊,增加了“主題游”作為嘗試
后評(píng)估:最終首頁向下轉(zhuǎn)化率提高至68%。措施1提高了約25%的轉(zhuǎn)化率(每兩周查詢一遍所有目的地的點(diǎn)擊數(shù)據(jù),把點(diǎn)擊率低的目的地更換為近期較熱門的目的,反復(fù)替換,最終達(dá)到較高的點(diǎn)擊率為止。);措施2提高了約10%的轉(zhuǎn)化率;措施3提高了約8%的轉(zhuǎn)化率
案例二:發(fā)現(xiàn)某一個(gè)渠道帶來的流量的轉(zhuǎn)化率極高,從進(jìn)來的流量到下單付款,轉(zhuǎn)化率能有約10%,而我們一般的轉(zhuǎn)化率才2%~3%。
思考過程:分析這個(gè)渠道的流量質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)與其他渠道差別不大,都是對(duì)旅游有需求的普通用戶,且各自的商品類 型都差別不大。然后橫向?qū)Ρ人星赖牧髁?、轉(zhuǎn)化率、設(shè)計(jì)、所在位置、用戶在此處的需求,發(fā)現(xiàn)主要原因是這個(gè)渠道入口的“設(shè)計(jì)”與別的渠道不同,這一種設(shè) 計(jì)形式帶來的轉(zhuǎn)化率要明顯高于其他的設(shè)計(jì)形式。
解決方案:根據(jù)實(shí)際情況,把這種設(shè)計(jì)移植到其他渠道
后評(píng)估:此平臺(tái)(web端)的訂單提高了約15%
案例三:在參與一個(gè)獨(dú)立App時(shí),發(fā)現(xiàn)一個(gè)功能的入口點(diǎn)擊率很高(90%),但使用率不高(60%)
思考過程:查詢與之相關(guān)的數(shù)據(jù),從入口進(jìn)來的用戶流量都分布在什么位置,然后發(fā)現(xiàn)用戶進(jìn)來后都集中在新手引導(dǎo)上,反復(fù)的左右翻看新手引導(dǎo)(滑動(dòng)操作的數(shù)據(jù)是UV的4倍),且停留時(shí)長能有20多秒,發(fā)現(xiàn)用戶的注意力都集中到了新手引導(dǎo)上面。
解決方案:在新手引導(dǎo)的最后一頁,增加一個(gè)“使用功能”的按鈕
后評(píng)估:此功能的使用率從60%提高到了80%
案例四:公司攻略部門愿意與我們導(dǎo)流量的合作
思考過程:攻略每天有10萬多UV,若能給我們的商品導(dǎo)流量,一定會(huì)促進(jìn)我們商品的銷售。我們平臺(tái)(Web端)每天才6000的UV,若能有10萬級(jí)的流量入口,對(duì)我們商品銷售的幫助一定是極大的。然后考慮到數(shù)據(jù)越是在下游,就越精準(zhǔn),轉(zhuǎn)化率也就越高。
解決方案:在搜索結(jié)果頁、攻略詳情頁,增加相應(yīng)目的地的我們商品的入口。推薦每個(gè)目的地銷量最好的商品。保證用戶在攻略的界面看到的會(huì)是他們需要的商品。
后評(píng)估:上線一周后評(píng)估,一周僅成一個(gè)訂單,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的一天至少5個(gè)訂單。后來經(jīng)過與攻略產(chǎn)品經(jīng)理 的溝通,分析,發(fā)現(xiàn)主要原因是攻略的用戶主要是出行前15天至兩個(gè)月的用戶,屬于旅行前期的規(guī)劃階段,看攻略是為了選擇去哪里玩,而去哪兒玩都沒有確定, 怎么會(huì)在此時(shí)就購買旅游商品呢?而我們的用戶普遍集中在出行前的三天至七天,是用戶確定了目的地、機(jī)票酒店都已經(jīng)訂好了。才會(huì)在我們這里提前3~7天預(yù)訂 出境WiFi、包車、導(dǎo)游翻譯...
最后,數(shù)據(jù)分析是需要不斷的實(shí)踐總結(jié),成功都是靠失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)堆積而成的。在這個(gè)過程中,除了學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析的方法以外,更重要的是:了解業(yè)務(wù),沉浸到業(yè)務(wù)當(dāng)中去,成為自己業(yè)務(wù)的骨灰用戶,知曉業(yè)務(wù)的方方面面, 產(chǎn)品經(jīng)理一定要做到比團(tuán)隊(duì)中的任何人都更了解業(yè)務(wù)!這樣才能夠做出成功的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
我的初衷是希望你看了之后能夠有所收獲,能夠?qū)δ愕墓ぷ骱蛯I(yè)水平的提高,有那怕一點(diǎn)點(diǎn)的幫助。不然我就白寫了。